ПАО “НЛМК” данным письмом выражает благодарность ООО “ВидеоМатрикс” и рекомендует решение Vmx Dequs для использования в видеоаналитике по направлению экология. За 4 месяца компания-разработчик отечественного программного обеспечения организовала систему автоматического распознавания газований дверей коксовых батарей искусственным интеллектом. Продукт Vmx Dequs: ECO детектирует эмиссию сырого коксового газа от дверей. Система собирает статистику и позволяет принимать оперативные меры по устранению.

Автоматический контроль газований дверей способствовал внедрению системного подхода к устранению очагов эмиссии, помог сократить время газований дверей и дал инструмент поиска коренных причин газований.

Нейронная сеть в сочетании с математическими алгоритмами в результате синергетического дополнения друг друга на выходе дают точность работы

ООО «ВидеоМатрикс» по заказу ООО «ЕвразТехника» разработал и внедрил систему видеоаналитики для контроля соблюдения техники безопасности сотрудниками АО «ЕВРАЗ ЗСМК» в г. Новокузнецк. Для пилотирования решения использовались уже установленные ранее три IP-видеокамеры для видеонаблюдения в Среднесортном цехе, Кислородно-конверторном цехе-2 и Шаропрокатном стане-1. Первые результаты были наглядно продемонстрированы нам уже в первый из пяти месяцев работ.

Решение на базе отечественного ПО Vmx SILA: HSE с применением ИИ и машинного зрения в режиме реального времени автоматически контролирует наличие СИЗ на сотрудниках предприятия и следит за местоположением людей. В частности, важно было отследить как факт наличия сотрудника в опасной зоне, так и факт пересечения запрещенных линий. Среди достоинств Vmx Системы стоит особенно отметить более 98%-ную точность детекции человека, в том числе в сложных условиях:

Для решения внутренних задач по производственной безопасности и изучения рынка инновационных цифровых продуктов специалистами компании АО «ЦПиРУГ» было проведено тестирование системы для автоматического контроля ношения средств индивидуальной защиты и нахождения в запрещенных зонах. При выборе решения важными критериями для нас были:

• Возможность распознавания СИЗ
• Умеренное количество ложноположительных срабатываний
• Устойчивость работы

 Отечественное разработанное программное обеспечение для промышленной видеоаналитики Vmx SILA: HSE от компании “ВидеоМатрикс” в результате тестирования показало удовлетворительные результаты. Система была апробирована в реальных промышленных условиях для контроля работы сотрудников ТЭЦ. В задачи входили

Ведущий мировой производитель трансформаторного проката компания ООО "ВИЗ-Сталь" (группа НЛМК) выражает благодарность ООО "ВидеоМатрикс" и ООО "Дата-Центр Автоматика" за внедренное инновационное решение - цифровую систему контроля качества полосы металла (СККП) на прокатном стане 1300, предназначенного для первой холодной прокатки металла. Передовое решение на базе машинного зрения (CV) и искусственного интеллекта (AI) позволяет выявлять и фиксировать несоответствия стандартам качества, а также с точностью до 0,5 мм измерять ширину полосы. Оператору предоставляется сводная таблица по дефектам, а также возможность визуально оценить дефекты и их детальные характеристики на зафиксированных снимках. Проект позволил уменьшить расход металла на конечной подготовке, снизить процент брака и возврата, повысить качество готовой продукции и оптимизировать процесс.

Мы очень рады нашему сотрудничеству в рамках проекта «машинное зрение» для контроля качества стали, поставляемой на предприятия авиационного кластера Госкорпорации Ростех, и планируем и дальше развивать совместную работу. Надеемся на выход на новые производственные площадки, расширение системы машинного зрения и контроля качества продукции с помощью искусственного интеллекта. Благодаря совместному проекту АО «РТ-Техприемка» и ООО «ВидеоМатрикс» на производственной площадке в Челябинске был создан проект АРМИЛ (Vmx-система) - программно-аппаратный комплекс на базе отечественного программного обеспечения для высокоточной дефектоскопии Vmx Dequs, искусственного интеллекта, нейросетевых технологий, алгоритмов и компьютерного зрения.

В результате проведенной работы компания ООО "ВидеоМатрикс" продемонстрировала высокий уровень компетенций при разработке моделей классификации металлургических дефектов проката. Сотрудники компании качественно провели анализ, определение влияющих и мешающих факторов при работе с массивами данных по горячекатаному и холоднокатаному прокату.

Можем рекомендовать привлечение данной компании для решения задач видеоаналитики и анализа больших данных.

ООО “СИБУР Тобольск” выражает благодарность ООО “ВидеоМатрикс” за высокое качество оказанных услуг и проделанную работу. 

В рамках специального проекта специалисты по программному обеспечению для промышленной видеоаналитики адаптировали и внедрили на предприятии инновационную систему с применением искусственного интеллекта и нейронных сетей. Показанный уровень автоматизации и цифровизации процесса на предприятии позволил по достоинству оценить качество современных отечественных специалистов по разработке и адаптации продуктов с применением технологий машинного обучения и компьютерного зрения. 

Решение от «ВидеоМатрикс» используется в мобильном приложении «Кошелёк» для распознавания дисконтных карт, которые пользователи фотографируют, чтобы перенести в приложение и больше не носить с собой их пластиковые аналоги. Пользователям «Кошелька» достаточно показать на кассе карту на экране смартфона, чтобы получить скидку по карте, накопить или списать бонусные баллы.

Мы выбрали компанию «ВидеоМатрикс», когда искали нестандартное решение стандартной задачи — считывание номеров вагонов. Многочисленные системы, существующие на рынке, не устраивали: не обладали универсальным алгоритмом подстройки под разные шрифты маркировки. Более того, вагоны в нашем случае перемещаются по внутренней сети железных дорог «АрселорМиттал», а значит имеют нестандартный CRC код, который тоже оказался не по зубам базовому ПО.

Выражаем свою благодарность компании ООО «ВидеоМатрикс» за успешную разработку Системы автоматического подсчета количества животных в двух проходах ангара. Компания полностью выполнила поставленную задачу и достигла необходимого уровня достоверности в подсчете поголовья животных — 99,9%. Достигнутые результаты позволяют произвести масштабирование Системы на всё количество точек приёмки животных нашего комплекса.